引言：每天习以为常的Python代码，是否符合Python的规范？想写出Pytonic风格的代码，却不知道如何开始？

这个“Python代码规范”系列将会解决这些规范性的问题。

注：本代码规范基于PEP8, 在PEP8的基础上做了一些改动。

Python代码规范

注释和文档

代码注释和文档(docstring)的规范，参考并综合了PEP257、Google Python Style Guide和Numpy的文档标准。

注释

• 单行注释和多行注释，请参考Python随笔10：Python代码规范之简明概述。
• 在代码的关键部分(或比较复杂的地方)，能写注释的要尽量写注释。
• 比较重要的注释段，使用多个等号隔开，可以更加醒目，突出重要性。

app = create_app(name, options)


# =====================================
# 请勿在此处添加 get post等app路由行为 !!!
# =====================================


if __name__ == '__main__':
 app.run()

文档注释（Docstring）

作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部，这样在python中可以通过对象的doc对象获取文档。编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示。

• 文档注释以 """ 开头和结尾，首行不换行，如有多行，末行必需换行，以下是Google的docstring风格示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Example docstrings.

This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python
Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created
with a section header and a colon followed by a block of indented text.

Example:
 Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples``
 sections. Sections support any reStructuredText formatting, including
 literal blocks::

 $ python example_google.py

Section breaks are created by resuming unindented text. Section breaks
are also implicitly created anytime a new section starts.
"""

• 不要在文档注释复制函数定义原型，而是具体描述其具体内容，解释具体参数和返回值等：

# 不推荐的写法(不要写函数原型等废话)
def function(a, b):
 """function(a, b) -> list"""
 ... ...


# 正确的写法
def function(a, b):
 """计算并返回a到b范围内数据的平均值"""
 ... ...

• 对函数参数、返回值等的说明采用numpy标准，如下所示：

def func(arg1, arg2):
 """在这里写函数的一句话总结(如: 计算平均值).

 这里是具体描述.

 参数
 ----------
 arg1 : int
 arg1的具体描述
 arg2 : int
 arg2的具体描述

 返回值
 -------
 int
 返回值的具体描述

 参看
 --------
 otherfunc : 其它关联函数等...

 示例
 --------
 示例使用doctest格式, 在`>>>`后的代码可以被文档测试工具作为测试用例自动运行

 >>> a=[1,2,3]
 >>> print [x + 3 for x in a]
 [4, 5, 6]
 """

• 文档注释不限于中英文，但不要中英文混用。
• 文档注释不是越长越好，通常一两句话能把情况说清楚即可。
• 模块、公有类、公有方法，能写文档注释的，应该尽量写文档注释。

To be continued.

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