摘要：AI数据湖解决方案，加速行业智能化落地！

8月13日-16日，第21届CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2025)于鄂尔多斯盛大召开。8月15日，华为数据存储解决方架构师李斌杰出席华为高性能计算创新论坛，发表“解锁数据潜能，领航AI时代”主题演讲。

华为数据存储解决方案架构师李斌杰发表演讲

AI时代，数据无所不在。新应用的爆发让数据的价值不断攀升，数据的规模增长催生了对数据基础设施的更高要求。传统架构已难以承载海量数据的价值释放诉求，存储创新由此成为AI行业化落地的核心引擎。

当下，在国家将数据列为新型生产要素的战略背景下，“以数据为中心”的存力中心建设恰逢其时，其已成为数据基础制度和先进技术落地的重要载体，旨在将数据资源优势转化为经济发展优势，激发数据要素活力。

对于企业而言，多模态数据治理、跨地域数据协同、复杂AI工程化已成为AI时代的三大首要挑战。以自动驾驶业务为例，虽然其数据质量较高，但由于多源异构、模态复杂（如激光、雷达、点云、视觉等），以及路测和研发中心分布于不同地域等因素，导致数据归集、调度、加工与处理的流程异常复杂，面临数据工程和模型工程挑战。

这揭示了AI规模化落地的核心路径：依托集成了AI工具链与先进数据存储的AI数据湖架构，由政府主导建设存力中心、由企业构筑行业数据湖，打通从数据治理到模型落地的全链路，破解AI落地的最后一公里难题。

基于此，华为推出了AI数据湖解决方案，提升数据价值密度。方案由数据湖存储、数据管理、AI工具链ModelEngine、数据应用与运营构成。

在AI时代，海量数据需要随时访问、长期留存，这使得热温数据存储空间需求急剧增加。为此，华为全闪分布式存储在高性能款型OceanStor Pacific 9920/9928的基础上，推出了全新款型OceanStor Pacific 9926，旨在加速SSD在海量数据场景下的广泛应用，加速实现HDD的升级替代。该产品搭载61.44/122.88TB高密大容量SSD，内置高效数据缩减算法，可提供高达8PB/2U的容量密度，较HDD机型提升16倍；并基于端到端的NVMe协议性能优化，单节点带宽性能达成15GB/s，较HDD机型提升4倍；此外，采用面向大容量SSD优化的专有EC算法、Die级数据重构设计， 10分钟/TB的重构效率也相对HDD提高3倍。与此同时，OceanStor Pacific 9926将配套可得容量保障服务，若达不到承诺容量即补盘，满足用户容量“所购即所得”。

针对AI训练/推理场景，华为OceanStor A800高性能AI存储以存强算，提升AI集群利用率30%，并通过多级KV Cache技术，让大模型推理具备长记忆能力，提升推理效率。

华为通过联合伙伴充分发挥数据聚合效应，实现数据全局可视、可管，落地数据高效应用与运营。同时通过ModelEngine工具链框架开源共建生态，使能数据工程和模型工程，帮助产业链伙伴和客户快速完成数据编排、模型编排以及应用对接，让天下没有难落地的AI。

AI时代，数据存储大有可为。华为数据存储将持续深化技术创新与生态协同，携手全球伙伴构建面向AI时代的数据基石，共同绘制数字经济发展的新蓝图。

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