原创：HyperAI超神经

关键词：电梯按键 语音处理 无接触式

相对封闭的空间，是病毒容易聚集和传播的地方。居民日常生活中，不可避免出入电梯，电梯中的一些物理接触，比如按楼层键，也产生了交叉感染的风险。

为了避免和电梯按键进行接触，人民群众费尽了心思。

民间涌现的处理方法抽纸、牙签、保鲜膜、便利贴

近期中国疾控中心环境所消毒中心主任张流波，在接受媒体访问时，详细地指出了这类风险的真实原因，并列举了具体的防护措施。

他指出电梯的按钮、门把手风险比较高，是因为这些地方被高频接触，污染机会很大，具有比较高的交叉感染几率，需要加强平时的防护。

随后张流波提出了三种解决方案，一是适当增加消毒频次；二是用面巾纸、消毒纸巾等物品隔开；三是在碰触之后，及时做好清洁消毒。

张流波解释电梯按键存在的风险提醒大家注意防范

除了加强防范之外，利用当下主流的一些技术，实现「无接触式」智能控制，取代掉电梯按键，也将是一种可行的方案。

这其中 AI 技术，尤其是语音控制方式，率先从其中脱颖而出。

AI 实现「无接触式」电梯控制

近日，一家专注于解决智能语音交互技术的公司思必驰，就火速推出了一款「无接触式」离线语音模块，能够通过用户的话语命令，来完成对电梯使用的控制。

一次语音控制的实例解析

该方法中，使用语音识别、语音处理、人机交互等 AI 技术，用语音呼梯替代传统按键，完成用户无直接接触的电梯搭乘，以避免新型冠状病毒，或者其他传染病的交叉感染。

在思必驰出具的报道中，该智能电梯离线语音模块，可根据不同的应用场景，设置不同的语音指令，并通过自研发的 AI 语音芯片 TH1520 进行处理，将信息反馈给电梯整机控制板，以完成语音呼叫和使用。

该技术的实现得益于他们在 2019 年初发布的 AI 芯片 TH1520 。该芯片适用于智能家居、智能终端、车载、手机、可穿戴设备等终端，能实现语音处理、语音识别、语音播报等功能，而且支持离线的语音交互。

优点众多，可对接多种电梯设备

基于 TH1520 芯片在内的一些技术，思必驰本次推出的离线模块，已经在测试中实现了语音呼梯、语音播报提醒等功能，并且兼容多种主流的电梯设备。

根据官方的介绍，电梯离线语音模块具备以下五个特点：

• 强鲁棒远场识别性能优，1-3 米唤醒成功率 >97%，语音识别率 >95%；
• 支持定制 100+ 条本地指令识别，对于儿童、老人、带方言的普通话进行特定算法优化；
• 内置高自然度 TTS，多音色选择，音量语速可调；支持个性化 TTS 深度定制；
• 完全离线语音识别，无需网络，响应零延时；
• 超低功耗，待机时 <100mW，符合绿色能源环保要求。

在他们发布的演示的结果中，可以看到该智能电梯离线语音模块，能够清晰地识别用户的控制命令，做出及时的回馈和动作。

而且，该模块内置高性能语音算法，集成了线性双麦，兼容主流 ID 和 MD 设计，可快速与各大电梯厂商/方案商进行对接联调测试。

该方式除了在非常时期带来高效防范措施，还带有很强的人文关怀目的：可为小孩、老人、行动不便人士，或者送货员等繁忙人群，提供更轻松便利的操作方式。

「无接触式」的方式不止一种

其实，在许多未来的智能化电梯设计中，语音控制都将是一个必备的功能。

前段时间，通力电梯也推出了自己的智能电梯方案，提到了将 AI 等技术应用在电梯中，以实现智能化的控制和交互，其中的一项就是语音激活控制。

而且通力的语音控制模块，将会搭载已经成熟的亚马逊 Alexa，让用户更方便地进行使用。

Kone DX 级电梯效果图

在他们的计划中，新的 Kone DX 级电梯，还将拥有「虚拟窗户」，音乐流，多彩光线提示等内容。整体上将会利用计算机视觉、多种传感器分析和数据分析技术，打造出更具未来感的智慧建筑。

这些诱人的设想，都将会是「无接触式」方案实现的潜在方向。

例如结合摄像头和多种传感器，利用图像识别和智能算法，亦或是加入手势或姿态分析的控制模式，都能帮助电梯更快地进入到「无触感式」的运作模式，为它的安全运行提供更全面的技术支持。

用 AI 来帮助对抗疫情

随着研究的不断进行，人们对新冠病毒的认识，也在不断地细化和深入，而相应的防范和防护手段，也随着得到了更新和升级。

这其中，AI 技术能够带来的帮助，也在被更多的技术人群，进行发掘和扩大。

使用此类的技术方案，为防护和防范疫情作出一些努力，应该是每一个技术人，都会感到欣慰并为之努力的事情。

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